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E20-007試験取得することを目指しますか？

E20-007試験の受験者は、EMCDSA認定を取得している必要があります。

EMCDSA認定は、すぐにビッグデータと他の解析プロジェクトに参加する学習者を可能にします。

真実のE20-007試験環境と同じので、PassexamのEMCDSA認定E20-007トレーニング資料を繰り返していけば本試験では必ず結果はE20-007試験に合格することができます。

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品質はもっと高くてEMCDSA認定E20-007認定試験の受験生が最良の選択であり、成功の最高の保障です。

E20-007試験情報：

試験コード：E20-007

試験名称：Data Science and Big Data Analytics Exam

対応資格：EMCDSA

問題数：60

試験時間：90

合格点：60

EMCDSA認定E20-007認定試験では、データ分析の実践に焦点を当て、データサイエンティストの役割、データ分析ライフサイクルの主要な段階、分析し、Rとのデータ、統計モデルの構築と評価、理論のための、高度な分析と統計的モデリングの方法を模索、高度な分析、運用開始アナリティクス?プロジェクト、およびデータ可視化技術のために使用することができます。

E20-007出題範囲：

Big Data Analytics and the Data Scientist Role (7%)

Data Analytics Lifecycle (9%)

Initial Analysis of the Data (15%)

Advanced Analytics for Big Data – Theory and Methods (40%)

Advanced Analytics for Big Data – Technology and Tools (20%)

Advanced Analytics for Big Data – Technology and Tools (20%)

EMCDSA認定E20-007練習問題を使って、高い授業費用を支払う必要がないで、試験を通過することができると思います。

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最もEMCDSA認定E20-007問題集がIT専門家は出題内容によると、実際試験に出題される問題を問題集に含めることができます。

EMCDSA認定E20-007問題と解答を覚えてください。

1.You are using MADlib for Linear Regression analysis. Which value does the statement return?

SELECT (linregr(depvar, indepvar)).r2 FROM zeta1;

A. Goodness of fit

B. Coefficients

C. Standard error

D. P-value

Answer: A

2.Which data asset is an example of quasi-structured data.?

A. Webserver log

B. XML data file

C. Database table

D. News article

Answer: A

3.What would be considered "Big Data"?

A. An OLAP Cube containing customer demographic information about 100,000,000 customers

B. Daily Log files from a web server that receives 100,000 hits per minute

C. Aggregated statistical data stored in a relational database table

D. Spreadsheets containing monthly sales data for a Global 100 corporation

Answer: B

4.A data scientist plans to classify the sentiment polarity of 10, 000 product reviews collected from the

Internet. What is the most appropriate model to use? Suppose labeled training data is available.

A. Na ve Bayesian classifier

B. Linear regression

C. Logistic regression

D. K-means clustering

Answer: A

5.In which lifecycle stage are test and training data sets created?

A. Model building

B. Model planning

C. Discovery

D. Data preparation

Answer: A