C7020-230試験の難易度は高いものが本番では出題されます。
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C7020-230試験概要：
試験名称：IBM Watson V3 Application Development
問題数：63問
試験時間：105分
合格ライン：71％
試験言語：英語
対応資格: IBM Certified Application Developer - Watson V3
受験料：30ドル
この中間レベルの技術専門家は、IBM Watsonサービスを使用してアプリケーション開発に不可欠な概念を理解している個人です。
IBM Bluemix Platform as a Service製品を使用した経験があり、アプリケーション内でIBM Watsonサービスを使用することができます。
この個人は、製品のドキュメント、サポート、または同僚からの支援をほとんどまたはまったく受けずに、これらのタスクを実行できます。
C7020-230試験の出題範囲となる内容は次のとおりです：
セクション1 - コグニティブコンピューティングの基礎
認知システムの主な特徴を定義する
神経網を説明する
機械学習技術を説明する（監督された、監督されていない、強化学習のアプローチ）
コグニティブシステムのユースケースの共通セットを定義する
精度、リコール、精度の定義
トレーニング、検証、テストデータを分離することの重要性を説明する
サービスの精度を測定する
エンティティ、リレーションシップ、および相互参照のタイプを定義する
インテントとクラスを定義する
セクション2 - 認知サービスの利用事例
ユースケースとデータフォーマットに基づいた認知技術の適切な組み合わせを選択する
アプリケーション?スターター?キットで利用可能なIBM Watsonサービスの使用方法を説明してください
IBM Watson会話サービスの説明
Twitter、Weather APIなどの外部システムを統合するためのユースケースを説明する
IBM Watson Discoveryサービスについて説明する
セクション3 - IBM Watson Developer Cloudの基礎
トレーニングが必要なIBM Watson Developer Cloudの認知サービスを区別する
IBM Watson Natural Language Classifierを使用してテキスト分類の例を提供する
IBM Watson Developer Cloudのサービスの一部として利用可能なIBM Watson SDKを説明する
IBM Watson Developer Cloud上のサービスの一部として利用可能なIBM Watson REST APIを説明する
IBM Watson Natural Language Classificerサービスの説明と構成
IBM Watson Visual Recognitionサービスの説明と構成
IBM Watson Personality Insightサービスの説明と実行
BM Watson Tone Analyzerサービスの仕組みを説明してください
IBM Watson Discoveryサービスの説明、設定、構成および照会
IBM Watson Conversationサービスの説明と構成
セクション4 - IBM Watson Developer Cloudを使用した認知アプリケーションの開発
コンテンツを分析するIBM Watsonサービスに電話する
IBM Watson会話エージェント/デジタル?ボットの実装に必要なタスクの説明
他のサービスによる消費のためのサービス出力を操作する
複数のIBM Watsonサービスを一緒に構成するための共通の設計パターンを定義する
IBM Watson Bluemixサービス?インスタンスのインスタンスをプロビジョニングして使用するプロセスを説明する
IBM Bluemixを認知アプリケーション開発およびデプロイのクラウド?プラットフォームとして使用する利点を説明する
セクション5 - IBM Watsonサービスを使用するアプリケーションの管理および開発運用
IBM Watsonサービスの資格を取得するプロセスを記述する
サービスによって提供されるエラーログを調べる
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C7020-230問題と答えを習得できます。
1.A system with a set of classifiers is trained to recognize eight different company logos from images. It is
78% accurate.
Without further information, which statement is true?
A. The system has 78% precision and recall.
B. The system has a precision of 78% and a recall of 22%.
C. The system is equally reliable for classifying any one of the eight logo types 78% of the time.
D. The accuracy of the system for any one class cannot be determined.
Answer: C
2.A cognitive FAQ widget on a company’s support portal allows users to ask questions related to the
company and its products.
Which two IBM Watson services will create this pattern? (Choose two.)
A. Tradeoff Analytics
B. Natural Language Understanding service Semantic Roles API
C. Conversation
D. Discovery
E. Personality Insights
Answer: B,C
3.Which statement best describes the unsupervised learning process when performing clustering on a
large data set?
A. The system understands the significance of the data points and a cognitive sub-process clusters the
data, removing the need for a human supervisor.
B. A neural network is deployed in unsupervised mode to determine to which cluster a data point belongs.
C. Examples of data points and their associated cluster are fed into the system allowing it to learn and
generalize for the rest of the data set.
D. Data points are compared at random and the differences between their features are used to determine
whether they belong in the same cluster or not.
Answer: D
PR
