EMCDS認定は、データ・サイエンス（データサイエンス＆ビッグデータ分析）でアソシエイトレベルのコースで開発スキルを構築し、データ科学者が進化し、自分のスキルセットを拡大し続ける意欲的に役立つように設計されています。
E20-065試験では、データサイエンティスト、高度な分析スペシャリスト認定の資格試験です。
独学の場合、PassexamのE20-065勉強教材さえあれば、いつでもどこでも勉強を始められます。
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もし、EMCDS認定E20-065試験に合格しない場合は、全額返金します。
E20-065試験概要：
「Advanced Analytics Specialist Exam for Data Scientists」E20-065は試験時間：90分、試験数：60問、合格点：63のEMCDS認定資格に関連する試験です。
EMCDS認定E20-065試験では、MapReduceのに焦点を当て、Hadoopのエコシステム、NoSQL、自然言語処理、社会ネットワーク分析、データの科学理論と方法、およびデータの可視化です。
弊社のEMCDS認定E20-065試験材料を使用すると、繰り返し解いて、ある程度理解することができます。
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MapReduce (15%)
MapReduce framework and its implementation in Hadoop
Hadoop Distributed File System (HDFS)
Yet Another Resource Negotiator (YARN)
Hadoop Ecosystem and NoSQL (15%)
Pig
Hive
NoSQL
HBase
Spark
Natural Language Processing (NLP) (20%)
NLP and the four main categories of ambiguity
Text Preprocessing
Language Modeling
Social Network Analysis (SNA) (23%)
SNA and Graph Theory
Communities
Network Problems and SNA Tools
Data Science Theory and Methods (15%)
Simulation
Random Forests
Multinomial Logistic Regression and Maximum EntropyData Visualization (12%)
Perception and Visualization
Visualization of Multivariate Data
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1.Given an input vector of features, a Random Forests model performs a classification task and ends in a
tie.
How does the model handle this outcome?
A. The model will be rebuilt
B. A winner is chosen at random
C. The tree that caused the tie is discarded
D. One more tree is added to the forest
Answer: B
2.Which HDFS feature protects against user errors causing accidental loss of data?
A. Encryption
B. Replication
C. Namenode federation
D. Snapshots
Answer: B
3.What process must address acoustic ambiguity in NLP?
A. Part-of-speech tagging
B. Word sense disambiguation
C. Speech recognition
D. Discourse
Answer: C
4.A data engineer is asked to process several large datasets using MapReduce. Upon initial inspection
the engineer realizes that there are complex interdependencies between the datasets.
Why is this a problem?
A. MapReduce works best on unstructured data
B. There is no problem; MapReduce accommodates all the data
C. MapReduce can only parse one file at a time.
D. MapReduce is not ideal when the processing of one dataset depends on another.
Answer: D
5.What is a characteristic of stop words?
A. Used in term frequency analysis
B. Include words such as "a", "an", and "the"
C. Meaningful words requiring a parser to stop and examine them
D. Don't occur often in text
Answer: B
PR
