EMC Education Services認定E20-065試験では、データサイエンティスト、高度な分析専門家のための資格試験です。
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Advanced Analytics Specialist Exam for Data Scientists（E20-065）は、試験数：60問、所要時間：90分のEMC Education Services認定資格に関連する試験です。
EMC Education Services資格E20-065試験はデータ・サイエンス（データサイエンス＆ビッグデータ分析）でアソシエイトレベルのコースで開発スキルを構築し、データ科学者が進化し、自分のスキルセットを拡大し続ける意欲的に役立つように設計されています。
EMC Education Services資格E20-065出題項目：
MapReduce
Hadoop Ecosystem and NoSQL
Natural Language Processing (NLP)
Social Network Analysis (SNA)
Social Network Analysis (SNA)
国際的なE20-065（Advanced Analytics Specialist Exam for Data Scientists）試験認識と受け入れの対象となる場合があり、あなたは明るい未来を持っており、高賃金の注目を保持します。
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1.Given an input vector of features, a Random Forests model performs a classification task and ends in a
tie.
How does the model handle this outcome?
A. The model will be rebuilt
B. A winner is chosen at random
C. The tree that caused the tie is discarded
D. One more tree is added to the forest
Answer: B
2.Which HDFS feature protects against user errors causing accidental loss of data?
A. Encryption
B. Replication
C. Namenode federation
D. Snapshots
Answer: B
3.What process must address acoustic ambiguity in NLP?
A. Part-of-speech tagging
B. Word sense disambiguation
C. Speech recognition
D. Discourse
Answer: C
4.A data engineer is asked to process several large datasets using MapReduce. Upon initial inspection
the engineer realizes that there are complex interdependencies between the datasets.
Why is this a problem?
A. MapReduce works best on unstructured data
B. There is no problem; MapReduce accommodates all the data
C. MapReduce can only parse one file at a time.
D. MapReduce is not ideal when the processing of one dataset depends on another.
Answer: D
PR
